高校附属医院数字纪检监督体系的创新路径
徐泽铭 张瑞芳
徐泽铭 张瑞芳
更新时间：2026/2/3 10:17:28 来源：焦作日报
新闻专题制作
作为我国医疗服务体系的重要组成部分，高校附属医院承担着医疗救治、人才培养、科学研究等职责，资金密集、权力集中、业务流程复杂，是医疗领域腐败易发多发的重点环节。随着医疗反腐持续纵深推进，传统依靠人工巡查和经验判断的监督模式已难以适应新形势。与此同时，在全面从严治党和国家数字化战略的双重驱动下，以数字化重塑监督方式、提升监督效能，推动监督从被动查找向主动预警、从碎片化管理向系统化治理转型，已成为高校附属医院构建清廉机制、提升治理能力的必然方向。
一、高校附属医院监督体系的突出矛盾亟待数字化破解
新时代反腐败斗争呈现出隐匿性、迷惑性和智能性等特质，变得更加错综复杂。相较于党政机关，高校附属医院里的腐败既有相似性，又有医疗行业的特点。高校附属医院的领导班子不仅手握行政权，还掌握财政命脉，其权限涉及人事管理、科研经费、职称评定、医疗耗材采购等领域，在人事权、事权、财权方面有着极大话语权、支配权。这些环节均是腐败频发的“重灾区”。实践表明，利益输送往往隐藏在流程细节、技术规则和专业壁垒之中，传统监督方式难以及时捕捉这些风险。随着监督力度加大，不少违规违纪行为已演变为“形式合规、实质违规”。以往的人工巡查难以对海量业务数据进行实时分析，不具备及时识别异常行为的能力。与此同时，大多数附属医院纪检部门呈现“人员少、任务重、专业弱”的特点，纪检干部对采购流程、财务制度、科研管理、医保政策等领域知识掌握有限，面对海量数据缺乏分析研判能力，难以从数据中识别违规违纪信号。更为重要的是，高校附属医院业务系统类型复杂，包括HIS、LIS、PACS、科研管理平台、财务系统、采购平台等，彼此之间尚未搭建起不同部门、层级、系统平台之间的有效互联，导致数据孤岛和监控盲区长期存在。这些矛盾的叠加决定了依靠传统监督方式已难以支撑高校附属医院治理现代化的需求，也凸显了推动监督体系数字化转型的紧迫性。
二、数字纪检推动监督模式从经验反腐向数据反腐转型
数字纪检的本质是重构监督逻辑，用数据代替人工，打造权力运行全要素覆盖、全流程贯通、全领域标准、全系统共享系统。通过融合多元数据分析、实时监测预警和落实责任机制，可以清晰呈现科室、岗位和个人在药品使用、耗材申领、项目审批、合同签订等环节的数据，实现事前预警、事中监督、事后干预的全周期治理。依托人工智能、大数据分析等新技术，可针对高校附属医院不同业务构建多种监督模型。比如，对临床科室诊疗行为进行DRGs和路径对比分析，可识别过度医疗、异常开药等违规行为；对采购环节进行价格波动、供应商关系、合同条款等横向分析，可识别采购异常、关联交易、招标异常等潜在风险；对科研经费使用结构、流向分析，可识别虚假报销、多头报销、异常成本分布等。以算法驱动精准识别违规违纪行为，让各式各样的腐败行为无处遁形。数字纪检通过系统集成和数据共享，形成纪检、审计、财务、医务、医保、采购等部门的相互联通、信息共享、协同查办的监督新格局，使得监督由“单向度推动”转为“系统性协同”。基于此，数字纪检一方面凝聚监督合力、提升监督效能，另一方面使风险早识别、早干预、早处置，真正实现违规违纪行为“未病先防”。
三、高校附属医院数字纪检落地生根的关键举措
高校附属医院作为权力运行链条长、业务流程复杂的特殊机构，要真正实现监督模式由传统向现代转型，必须在平台建设、模型应用、协同治理等方面坚持系统思维、整体发力、共同推进。
（一）构建统一平台，夯实数字监督基础
数字纪检的前提在于数据的可获得、可汇聚、可利用。因此，必须以统一监督平台为基础，整合HIS、LAS、PACS、财务系统、采购平台、科研管理平台等数据互联互通，打破信息孤岛和链条断裂，通过设置统一的数据标准、接口规范和权限体系，使各类数据实现统一采集、统一存储、统一治理，为智能监督提供可靠的数据来源。另外，要构建集风险识别、流程跟踪、权力留痕、线索管理、督办整改等功能于一体的数字纪检平台，使监督全流程、权力全链条、环节全要素的信息在同一平台集成，推动监督模式从分散式管理走向体系化治理。
（二）强化智能模型，提高监督精准度
推动数字纪检的关键在于数据分析、智能识别。因此，要围绕高校附属医院权力运行的重点领域和关键环节，构建多场景、多维度的智能监督模型，推动监督向智能化治理转变。针对临床诊疗、科研经费、采购合同、绩效分配等高风险环节，建立行为识别、价格监测、风险画像的智能模型，使监督对象“藏不住、躲不开、逃不了”，提升风险识别的敏感度和准确度。同时，推动模型持续迭代优化，建立模型校准机制，以真实案例反哺模型算法，使监督模型更加贴近业务场景、更加符合风险演变趋势。
（三）推动协同联动，提升整体监督效能
数字纪检不仅是纪检部门的技术升级，更是医院内外部监督力量的系统重组。通过机制创新，将纪检、审计、财务、人事、医保、采购等部门纳入统一的监督协办体系，形成多部门共同参与、多环节相互支撑、多责任协同推进的监督格局。同时，建立跨部门信息共享机制、联合分析研判机制，实现“问题共同研判、风险共同识别、责任共同压实”。推动监督关口前移，将监督触角延伸至项目立项、论证审核、合同签订、资金拨付等源头环节，确保监督贯穿权力运行全过程。此外，还要推动监督透明化，适度公开药品耗材使用情况、采购关键流程、科研经费管理情况等信息，形成“公开促规范、透明强约束”的监督环境。
随着数字技术不断进步，高校附属医院的反腐败工作面临严峻的挑战。腐败行为日益呈现“智能化”“隐蔽化”“复杂化”等特点，传统的纪检监察手段难以有效应对。因此，高校附属医院纪检监察工作的数字化、智能化转型已成为必然趋势。数字技术作为新兴工具，为高校附属医院纪检监察工作赋能，能够有效弥补传统监察方式的诸多短板。然而，作为全新的监督模式，其自身存在的不足可能影响后续良性发展。目前，数字技术赋能高校附属医院纪检监督仍面临隐私泄露、算法腐败、数据孤岛等风险。即便如此，也不可轻易否定其意义与价值，关键在于秉持理性。我们既要充分发挥数字技术赋能纪检部门对违法犯罪问题线索发现渠道、辅助纪检部门处置决策，又要时刻防范出现数字技术单向度发展、机器乌托邦等现象。未来，高校附属医院纪检监督体系应秉持“以人为本”和“科技向善”的原则，在充分发挥数字技术优势的同时，加强风险防控，确保其应用符合伦理道德和社会价值观，为营造风清气正的医疗环境提供有力保障。
（作者单位：郑州大学第一附属医院）
（本文系2025年度郑州大学党风廉政专题研究项目“基于数据治理的资源配置监督模型研究——以高校附属医院为例”（2025DFLZ-23）研究成果）
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作为我国医疗服务体系的重要组成部分，高校附属医院承担着医疗救治、人才培养、科学研究等职责，资金密集、权力集中、业务流程复杂，是医疗领域腐败易发多发的重点环节。随着医疗反腐持续纵深推进，传统依靠人工巡查和经验判断的监督模式已难以适应新形势。与此同时，在全面从严治党和国家数字化战略的双重驱动下，以数字化重塑监督方式、提升监督效能，推动监督从被动查找向主动预警、从碎片化管理向系统化治理转型，已成为高校附属医院构建清廉机制、提升治理能力的必然方向。
一、高校附属医院监督体系的突出矛盾亟待数字化破解
新时代反腐败斗争呈现出隐匿性、迷惑性和智能性等特质，变得更加错综复杂。相较于党政机关，高校附属医院里的腐败既有相似性，又有医疗行业的特点。高校附属医院的领导班子不仅手握行政权，还掌握财政命脉，其权限涉及人事管理、科研经费、职称评定、医疗耗材采购等领域，在人事权、事权、财权方面有着极大话语权、支配权。这些环节均是腐败频发的“重灾区”。实践表明，利益输送往往隐藏在流程细节、技术规则和专业壁垒之中，传统监督方式难以及时捕捉这些风险。随着监督力度加大，不少违规违纪行为已演变为“形式合规、实质违规”。以往的人工巡查难以对海量业务数据进行实时分析，不具备及时识别异常行为的能力。与此同时，大多数附属医院纪检部门呈现“人员少、任务重、专业弱”的特点，纪检干部对采购流程、财务制度、科研管理、医保政策等领域知识掌握有限，面对海量数据缺乏分析研判能力，难以从数据中识别违规违纪信号。更为重要的是，高校附属医院业务系统类型复杂，包括HIS、LIS、PACS、科研管理平台、财务系统、采购平台等，彼此之间尚未搭建起不同部门、层级、系统平台之间的有效互联，导致数据孤岛和监控盲区长期存在。这些矛盾的叠加决定了依靠传统监督方式已难以支撑高校附属医院治理现代化的需求，也凸显了推动监督体系数字化转型的紧迫性。
二、数字纪检推动监督模式从经验反腐向数据反腐转型
数字纪检的本质是重构监督逻辑，用数据代替人工，打造权力运行全要素覆盖、全流程贯通、全领域标准、全系统共享系统。通过融合多元数据分析、实时监测预警和落实责任机制，可以清晰呈现科室、岗位和个人在药品使用、耗材申领、项目审批、合同签订等环节的数据，实现事前预警、事中监督、事后干预的全周期治理。依托人工智能、大数据分析等新技术，可针对高校附属医院不同业务构建多种监督模型。比如，对临床科室诊疗行为进行DRGs和路径对比分析，可识别过度医疗、异常开药等违规行为；对采购环节进行价格波动、供应商关系、合同条款等横向分析，可识别采购异常、关联交易、招标异常等潜在风险；对科研经费使用结构、流向分析，可识别虚假报销、多头报销、异常成本分布等。以算法驱动精准识别违规违纪行为，让各式各样的腐败行为无处遁形。数字纪检通过系统集成和数据共享，形成纪检、审计、财务、医务、医保、采购等部门的相互联通、信息共享、协同查办的监督新格局，使得监督由“单向度推动”转为“系统性协同”。基于此，数字纪检一方面凝聚监督合力、提升监督效能，另一方面使风险早识别、早干预、早处置，真正实现违规违纪行为“未病先防”。
三、高校附属医院数字纪检落地生根的关键举措
高校附属医院作为权力运行链条长、业务流程复杂的特殊机构，要真正实现监督模式由传统向现代转型，必须在平台建设、模型应用、协同治理等方面坚持系统思维、整体发力、共同推进。
（一）构建统一平台，夯实数字监督基础
数字纪检的前提在于数据的可获得、可汇聚、可利用。因此，必须以统一监督平台为基础，整合HIS、LAS、PACS、财务系统、采购平台、科研管理平台等数据互联互通，打破信息孤岛和链条断裂，通过设置统一的数据标准、接口规范和权限体系，使各类数据实现统一采集、统一存储、统一治理，为智能监督提供可靠的数据来源。另外，要构建集风险识别、流程跟踪、权力留痕、线索管理、督办整改等功能于一体的数字纪检平台，使监督全流程、权力全链条、环节全要素的信息在同一平台集成，推动监督模式从分散式管理走向体系化治理。
（二）强化智能模型，提高监督精准度
推动数字纪检的关键在于数据分析、智能识别。因此，要围绕高校附属医院权力运行的重点领域和关键环节，构建多场景、多维度的智能监督模型，推动监督向智能化治理转变。针对临床诊疗、科研经费、采购合同、绩效分配等高风险环节，建立行为识别、价格监测、风险画像的智能模型，使监督对象“藏不住、躲不开、逃不了”，提升风险识别的敏感度和准确度。同时，推动模型持续迭代优化，建立模型校准机制，以真实案例反哺模型算法，使监督模型更加贴近业务场景、更加符合风险演变趋势。
（三）推动协同联动，提升整体监督效能
数字纪检不仅是纪检部门的技术升级，更是医院内外部监督力量的系统重组。通过机制创新，将纪检、审计、财务、人事、医保、采购等部门纳入统一的监督协办体系，形成多部门共同参与、多环节相互支撑、多责任协同推进的监督格局。同时，建立跨部门信息共享机制、联合分析研判机制，实现“问题共同研判、风险共同识别、责任共同压实”。推动监督关口前移，将监督触角延伸至项目立项、论证审核、合同签订、资金拨付等源头环节，确保监督贯穿权力运行全过程。此外，还要推动监督透明化，适度公开药品耗材使用情况、采购关键流程、科研经费管理情况等信息，形成“公开促规范、透明强约束”的监督环境。
随着数字技术不断进步，高校附属医院的反腐败工作面临严峻的挑战。腐败行为日益呈现“智能化”“隐蔽化”“复杂化”等特点，传统的纪检监察手段难以有效应对。因此，高校附属医院纪检监察工作的数字化、智能化转型已成为必然趋势。数字技术作为新兴工具，为高校附属医院纪检监察工作赋能，能够有效弥补传统监察方式的诸多短板。然而，作为全新的监督模式，其自身存在的不足可能影响后续良性发展。目前，数字技术赋能高校附属医院纪检监督仍面临隐私泄露、算法腐败、数据孤岛等风险。即便如此，也不可轻易否定其意义与价值，关键在于秉持理性。我们既要充分发挥数字技术赋能纪检部门对违法犯罪问题线索发现渠道、辅助纪检部门处置决策，又要时刻防范出现数字技术单向度发展、机器乌托邦等现象。未来，高校附属医院纪检监督体系应秉持“以人为本”和“科技向善”的原则，在充分发挥数字技术优势的同时，加强风险防控，确保其应用符合伦理道德和社会价值观，为营造风清气正的医疗环境提供有力保障。
（作者单位：郑州大学第一附属医院）
（本文系2025年度郑州大学党风廉政专题研究项目“基于数据治理的资源配置监督模型研究——以高校附属医院为例”（2025DFLZ-23）研究成果）
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