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以数智化赋能“专精特新”企业高质量发展
□刘战豫 谢红艳
更新时间:2024-3-14 10:40:44    来源:焦作日报

  “专精特新”企业是增强我国实体经济韧性和核心竞争力的生力军,更是推动经济转型升级和产业体系现代化的中坚力量。据河南省政府工作报告显示,2023年,全省国家级“专精特新”“小巨人”企业达到394家、高新技术企业、科技型中小企业分别增至1.2万家、2.6万家。国家级“专精特新”“小巨人”总量从2019年的5家、全国排名18位升至2023年的394家、全国排名11位,总体数量有大幅提升。但是,“专精特新”企业也存在一些“卡脖子”难题,具体表现在:掌握的产品供应链核心和关键技术少;企业创新示范引领能力不足;产业信息化和资源共享效率不高;绿色低碳转型发展滞后。

  数智化是“数字化发展+智能化升级”有机结合,是大数据、人工智能、5G、物联网等智能要素的融合应用,是数字化转型发展跃升的新阶段。截至2023年底,中国现有登记在册的经营主体已达1.84亿户,其中绝大多数是中小企业,数量众多、活力向好,具备培育“专精特新”的基础条件。推进“专精特新”企业数智化,有利于增强中小企业内生动力,补齐行业发展短板,夯实制造业基础,从根本上增强经济发展韧劲。

  “专精特新”企业如何数智化发展?数字经济的强力引擎是数智化转型,尤其是企业数智化。推进全省“专精特新”企业高质量发展,以“数字化转型、智能化升级、绿色化改造”催生新质生产力,促进“专精特新”企业突破传统发展路径,向产业链、创新链、价值链高端攀升,实现内生性、外源性双向增长,不断提高河南“专精特新”企业高质量发展的“含金量”“含新量”“含绿量”。重点做到“四个一”,即:搭建一个共享平台、建立一套评价体系、构筑一个良好生态、培育一批领军企业。

  搭建一个数智云服务平台

  搭建一个数智云服务平台,持续放大数据共享效应。平台已成为数字经济领域常见的一种发展模式和生产组织形态,利于打破中小企业大数据孤岛。整合“专精特新”中小企业信息共享资源,开展“专精特新”数智应用场景化建设,抓住核心技术攻关这个“牛鼻子”,构建政府主导、市场化运作、公益性服务的数智云服务共享平台。推动中小企业创新链、产业链、资金链、人才链深度融合,依托平台逐步改进低效率、低质量、不可持续的部分,形成符合高质量发展要求的新质生产力,把“经济潜力”转换为“经济动力”。

  建立一套科学评价体系

  建立一套科学评价体系,加快引导企业上云用数。落实好《为“专精特新”中小企业办实事清单》《中小企业数字化转型指南》。建立科学规范的数智转型评估体系,根据我省“专精特新”企业现阶段资源禀赋和数智化转型现状,纵向划分企业数智化阶段,横向评估企业的研发、设计、生产以及经营管理等维度的数智化水平,聚焦企业全生命周期、多元化需求,动态调整数智化转型策略。编制《“专精特新”企业数智转型指南》,分行业、分阶段、分重点、分层次制定数智化转型路线图,为企业适配相应的数智化产品和服务,引导企业上云用数,系统提升企业内生性增长能力。

  构筑一个良好产业生态

  构筑一个良好产业生态,提前释放数智低碳潜能。数据资源本身是一种高附加值、低污染的高新技术产业,结合我省实际,宜采取分类渐进式数智化与绿色化协同发展策略。对于传统产业,引导中小企业主动实施节水、节气、节能、减污、降碳等系统性清洁生产改造,梯度推进数智化改造、绿色化转型,进一步弱化环境规制对企业发展的影响。对于先进产业,鼓励“专精特新”企业加大绿色技术创新,突破一批数智化、绿色化领域的关键核心技术,不断提升产业高级化、现代化水平,为高质量发展提供有力绿色动能。对于未来产业,超前布局推动数智技术绿色化,催生绿色产品设计研发、绿色生产管控、绿色包装回收、数智绿色运输等管理系统,推动污染治理与生产要素的优化配置,为“专精特新”企业在绿色低碳转型升级中提供技术支撑。

  培育一批数智领军企业

  培育一批数智领军企业,示范带动企业提质增效。实施“专精特新”企业数智示范工程,鼓励“专精特新”企业对标世界一流的制造能力,在产业链、供应链和协同创新等方面实现合作,开展商业模式、研发模式、生产模式、管理模式等服务的全方位变革,总结创新典型模式和经验,培育更多“专精特新”“小巨人”和制造业单项冠军企业。构建大中小企业数智化转型合作新生态,建立数字化合作联盟,推动领军企业对中小企业开放技术、市场、标准、人才等创新资源,为中小企业提供数智诊断、数智规划、转型评价等诊断服务和解决方案,形成“专精特新”企业融合发展的良性生态圈。


(本文系河南省政府决策研究招标课题〔2023JC031〕阶段性成果)

总值班:胡培军

统 筹:曾琳琳

责 编:刘 佳

审 核:李学杰

编 辑:陈 婷

校 对:谢万里

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    以数智化赋能“专精特新”企业高质量发展
    □刘战豫 谢红艳
    2024-3-14 10:40:44    来源:焦作日报

      “专精特新”企业是增强我国实体经济韧性和核心竞争力的生力军,更是推动经济转型升级和产业体系现代化的中坚力量。据河南省政府工作报告显示,2023年,全省国家级“专精特新”“小巨人”企业达到394家、高新技术企业、科技型中小企业分别增至1.2万家、2.6万家。国家级“专精特新”“小巨人”总量从2019年的5家、全国排名18位升至2023年的394家、全国排名11位,总体数量有大幅提升。但是,“专精特新”企业也存在一些“卡脖子”难题,具体表现在:掌握的产品供应链核心和关键技术少;企业创新示范引领能力不足;产业信息化和资源共享效率不高;绿色低碳转型发展滞后。

      数智化是“数字化发展+智能化升级”有机结合,是大数据、人工智能、5G、物联网等智能要素的融合应用,是数字化转型发展跃升的新阶段。截至2023年底,中国现有登记在册的经营主体已达1.84亿户,其中绝大多数是中小企业,数量众多、活力向好,具备培育“专精特新”的基础条件。推进“专精特新”企业数智化,有利于增强中小企业内生动力,补齐行业发展短板,夯实制造业基础,从根本上增强经济发展韧劲。

      “专精特新”企业如何数智化发展?数字经济的强力引擎是数智化转型,尤其是企业数智化。推进全省“专精特新”企业高质量发展,以“数字化转型、智能化升级、绿色化改造”催生新质生产力,促进“专精特新”企业突破传统发展路径,向产业链、创新链、价值链高端攀升,实现内生性、外源性双向增长,不断提高河南“专精特新”企业高质量发展的“含金量”“含新量”“含绿量”。重点做到“四个一”,即:搭建一个共享平台、建立一套评价体系、构筑一个良好生态、培育一批领军企业。

      搭建一个数智云服务平台

      搭建一个数智云服务平台,持续放大数据共享效应。平台已成为数字经济领域常见的一种发展模式和生产组织形态,利于打破中小企业大数据孤岛。整合“专精特新”中小企业信息共享资源,开展“专精特新”数智应用场景化建设,抓住核心技术攻关这个“牛鼻子”,构建政府主导、市场化运作、公益性服务的数智云服务共享平台。推动中小企业创新链、产业链、资金链、人才链深度融合,依托平台逐步改进低效率、低质量、不可持续的部分,形成符合高质量发展要求的新质生产力,把“经济潜力”转换为“经济动力”。

      建立一套科学评价体系

      建立一套科学评价体系,加快引导企业上云用数。落实好《为“专精特新”中小企业办实事清单》《中小企业数字化转型指南》。建立科学规范的数智转型评估体系,根据我省“专精特新”企业现阶段资源禀赋和数智化转型现状,纵向划分企业数智化阶段,横向评估企业的研发、设计、生产以及经营管理等维度的数智化水平,聚焦企业全生命周期、多元化需求,动态调整数智化转型策略。编制《“专精特新”企业数智转型指南》,分行业、分阶段、分重点、分层次制定数智化转型路线图,为企业适配相应的数智化产品和服务,引导企业上云用数,系统提升企业内生性增长能力。

      构筑一个良好产业生态

      构筑一个良好产业生态,提前释放数智低碳潜能。数据资源本身是一种高附加值、低污染的高新技术产业,结合我省实际,宜采取分类渐进式数智化与绿色化协同发展策略。对于传统产业,引导中小企业主动实施节水、节气、节能、减污、降碳等系统性清洁生产改造,梯度推进数智化改造、绿色化转型,进一步弱化环境规制对企业发展的影响。对于先进产业,鼓励“专精特新”企业加大绿色技术创新,突破一批数智化、绿色化领域的关键核心技术,不断提升产业高级化、现代化水平,为高质量发展提供有力绿色动能。对于未来产业,超前布局推动数智技术绿色化,催生绿色产品设计研发、绿色生产管控、绿色包装回收、数智绿色运输等管理系统,推动污染治理与生产要素的优化配置,为“专精特新”企业在绿色低碳转型升级中提供技术支撑。

      培育一批数智领军企业

      培育一批数智领军企业,示范带动企业提质增效。实施“专精特新”企业数智示范工程,鼓励“专精特新”企业对标世界一流的制造能力,在产业链、供应链和协同创新等方面实现合作,开展商业模式、研发模式、生产模式、管理模式等服务的全方位变革,总结创新典型模式和经验,培育更多“专精特新”“小巨人”和制造业单项冠军企业。构建大中小企业数智化转型合作新生态,建立数字化合作联盟,推动领军企业对中小企业开放技术、市场、标准、人才等创新资源,为中小企业提供数智诊断、数智规划、转型评价等诊断服务和解决方案,形成“专精特新”企业融合发展的良性生态圈。


    (本文系河南省政府决策研究招标课题〔2023JC031〕阶段性成果)

    总值班:胡培军

    统 筹:曾琳琳

    责 编:刘 佳

    审 核:李学杰

    编 辑:陈 婷

    校 对:谢万里

     

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