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为“利用大数据资助贫困生”点赞
更新时间:2017-6-2 8:48:56    来源:焦作日报
        近日,电子科技大学82名同学收到学校悄悄打来的600元“隐形补助金”。据悉,该校开发了“智慧助困系统”,采集学生日常消费评价等4大类、40余个小类数据,通过大数据挖掘与分析,自动生成家庭经济困难学生建议名单。

        无独有偶。和电子科技大学类似,南京理工大学也有个“暖心饭卡”项目,几天前301位同学的饭卡上突然多出一些钱,有的十几元,有的300多元。原来,通过精确的大数据分析来确定帮扶对象,已成为高校资助贫困生的新潮流,它既不需要学生主动申请,也不用提供任何证明,甚至在收到补贴前学生都不知情,这样的资助方式当然更加人性化,也更有效率。

        贫困生是一个比较特殊的群体,相对而言心理比较敏感,很多人不愿意在同学面前“露穷”,所以干脆不去申请贫困生补助。与此同时,开证明这种确认贫困与否的办法,不仅很麻烦,而且谁也无法知道证明材料的真伪。

        通过采集学生日常的生活消费数据,以及勤工俭学、社交特征、行为轨迹等方面的情况,分析出的学生贫困状况自然更为准确,这是真正的精准扶贫。只要你在生活数据上表现得像个贫困生,那么你就是一个可以得到资助的贫困生。这样的助困方法,提高的是助困效率,保护的是贫困生的自尊。

        在很多发达国家,学生获得资助不需要民主评议,只需要把家庭收入、纳税证明交给学校即可。我们没有完善的纳税证明体系和征信系统,但大数据主动识别一样能够达到这样的效果。利用大数据资助贫困生,是高校利用高科技提供更好服务的一大创新,说明我们的高校没有与这个鼓励创新的时代脱节。

        当然,如何用好大数据,还有不少讲究。比如,江苏大学不久前公布了对4463名贫困生手机话费调查的处理结果,很多同学因为手机话费较多而被取消贫困生资格。这种办法难免受到外界非议,因为只看手机话费的识别方法未免过于简单了。

        “大数据助困”让人担心的,就是会不会有学生刻意造假,明明家里不贫困,但知道贫困生资助的一套算法之后,故意在相关数据上“伪装”得很贫困。这种情况或许不可避免,但我觉得南京理工大学相关负责人的回答非常好,“如果真有个别学生这样做了,也可以。我们的数据调查基本上不低于3个月。如果说某个孩子按照这个标准有意地往这边靠,坚持3个月也不容易。我们认为他还是在乎这些钱的,我们愿意把钱给这些孩子”。

新闻编辑:赵银岷 
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